|
|
Výběr akcií pomocí technické analýzy
Netušil, Petr ; Polách, Petr (oponent) ; Sojka, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá výběrem akcií do portfolia za pomocí metod technické analýzy. Tomu odpovídá i struktura práce, přičemž na začátku práce jsou zmíněna veškerá teoretická východiska týkající se burzovního systému a také základní metodologie technické analýzy. Tyto postupy jsou pak přeneseny do praktických příkladů ve druhé části. Práce tedy popisuje a analyzuje možnosti technické analýzy v podmínkách kapitálových trhů.
|
|
|
Automatické obchodování kryptoměn
Vorobiev, Nikolaj ; Hrubý, Martin (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá obchodováním na kryptoměnovém trhu. V teoretické části práce jsou popsány principy obchodování, technické analýzy, obchodních systémů a neuronových sítí. Po provedené rešerši brokerů společnost Binance je zvolena v roli zprostředkovatele obchodování a poskytovatele "real-time" dat; společnost CryptoDataDownload je zvolena v roli poskytovatele historických dat. Po seznámení se s použitými technologiemi, jsou navrženy prvky informačních obchodních systémů, umožňující komunikaci se vzdálenými servery a mezi sebou, za účelem obchodování, získávání a souběžného zpracovávání uživatelských, historických nebo "real-time" dat. Výsledné systémy mají poskytnout uživateli možnost manuálně, poloautomaticky (podle předem daného plánu) nebo automaticky (na základě rozhodnutí rekurentní neuronové sítě, naučené na historických datech) obchodovat a reagovat na změnu tendencí na trhu. Dále se práce přesouvá do praktické roviny, obsahující implementaci a experimenty nad vytvořenými systémy. V závěrečné části práce jsou zhodnoceny výsledky a jsou popsány možnosti vylepšení a rozšíření.
|
|
|
Využití SVM v prostředí finančních trhů
Štechr, Vladislav ; Prochocká, Kristína (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá využitím regrese nebo klasifikace pomocí metody podpůrných vektorů SVM z oblasti strojového učení. SVM predikují hodnoty, které jsou používány k rozhodování automatického obchodovacího systému. Regrese a klasifikace jsou hodnoceny z hlediska použitelnosti pro rozhodování. Strategie je následně optimalizována, testována a vyhodnocována na množině historických dat devizového trhu Forex. Výsledky obchodování jsou slibné. Strategie by mohla být využita v kombinaci s jinou strategií, která by potvrzovala rozhodnutí o vstupu a výstupu z obchodů.
|
|
|
Návrh a optimalizace obchodního systému založeného na principech systému Triple Screen
Kudláček, David ; Stoklásek, Libor (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá obchodním systémem Triple Screen v teoretické i praktické rovině. V rámci práce je navržen poloautomatický obchodní systémm, který se zaměřuje na obchodování s kukuřicí. Předtím jsou rozebrány teoretické předpoklady, nutné k úspěšné implementaci obchodního systému a je vysvětlen a popsán i samotný obchod s kukuřicí a jeho zákonitosti a možnosti v dnešní době. Praktická část zahrnuje vytvoření vlastní aplikace ve vývojovém prostředí Matlab a stejnojmenném skriptovacím jazyce. Pomocí ní je simulován obchod s kukuřicí za pomocí vybraných trendových indikátorů a oscilátorů. Na historických datech je nalezena nejlepší kombinace indikátorů a ta je následně aplikována na data následující.
|
|
|
Investice do cenných papírů investičních fondů registrovaných ve Velké Británii
Štrkolec, Michal ; Vaková, Naďa (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Bakalárska práca je zameraná na technickú analýzu vybraných investičných podielových fondov registrovaných vo Veľkej Británii. Prvá časť popisuje legislatívne náležitosti fondu kvalifikovaných investorov a venuje sa problematike skladby investičného portfólia z teoretického hľadiska. Druhá časť popisuje navrhovaný fond a analyzuje vybrané investičné podielové fondy. Tretia časť práce obsahuje návrh investičného portfólia pre fond kvalifikovaných investorov.
|
|
| |
|
|
Technická analýza
Záděra, David ; Matějková, Věra (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá obchodováním s akciemi za použití technické analýzy. Převážně je věnována pozornost akciím obchodovaným na Burze cenných papírů Praha a.s. V praktické části je popsán vlastní počítačový program, který dává doporučení k nákupu a prodeje akcií na základě klouzavých prúměrú a metod moving average convergence/divergence a relative strength index. V závěru práce je uvedeno finanční porovnání uvedených metod.
|
|
|
Technická analýza
Vetýška, Jan ; Svoboda, Filip (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce „Technická analýza“ je rozbor a porozumění problematiky samotné technické analýzy, konkrétněji pak obchodního systému Woodie CCI. Tento obchodní systém rozpoznává, zda je trh v danou chvíli přeprodaný nebo překoupený, což je také návrhem programu, který tyto hodnoty vypočítá a dá nám signály k obchodu. Je tedy nezbytné si na začátku uvést teoretická východiska, kde je popsaný i finanční systém a další důležité poznatky. V další části je popsán obchodní systém, jak funguje a proč jsem si jej vybral. Následně je uveden postup při vytváření aplikace a také základní poznatky o programu Visual Basic. Nakonec provedu backtest , kde uvidíme, jak si systém stojí v praxi.
|
|
|
Inteligentní systém pro generování a analýzu obchodních doporučení na finančních trzích
Martinský, Ondrej ; Hrubý, Martin (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá predikciou a problematikou vývoja cien na finančných trhoch. Popisuje automatické obchodné systémy založené na technickej analýze a diskutuje možnosti použitia softcomputingu pri konštrukcií takýchto systémov. Diplomová práca okrem toho kombinuje bežné obchodné stratégie s fuzzy logikou. Praktická časť tejto práce obsahuje framework pre návrh, simuláciu a analýzu automatických obchodných stratégií. Príslušný simulátor je implementovaný v jazyku Java a založený na DEVS formalizme. Vďaka tomu framework umožnuje do obchodného modelu zahrnúť real-time komponenty. V diplomovej práci je obsiahnutá aj databáza historických finančných dát a nástroje pre jej automatickú synchronizáciu.
|
|
|
Technická analýza
Hlavenka, Dušan ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku využívání statistických veličin v ekonomické oblasti se zaměřením na finanční trh České republiky. Konkrétně se práce věnuje emisím, které jsou zahrnuty v Prime Market Indexu PX a sledovány a evidovány Burzou cenných papírů v Praze. Podstatu tvoří analýza jednotlivých titulů a výpočet statistických veličin, které by měli být relevantní pro potencionálního investora na finančním trhu upřednostňujícího technickou analýzu.
|
host ::
RSS.